修心者 管理、决策与信息系统实验室

物理中蕴含着极强的思想，蕴含了自然界与人类社会中很多的哲理。这种哲理可以帮助我们更好的理解经济与管理系统，其工具也可以在经济与管理中用，经济物理学就是从这一视角入手，通过统计物理中的基本思想、理论与方法，分析经济与管理中的若干问题，并得到全新的结果。

研究过程其实包括了两个部分：研究推理过程与论文的表达过程，一般情况下二者不一致。研究推理过程是发现科学结果的进程，而表达过程描述的是如何构造一个跌宕起伏的故事，让读者趣味性的接受科学发现的过程。前者是内容，后者是形式。在本篇文章中，我们将详细分析在经济与管理的科学发展中的这两部分过程。

在系统中有多个随机事件和多个随机因素，任何一个事件或因素都在随机波动，它们的波动也会导致另外一些事件和因素的随机波动。以此类推，最终导致结果偏离了预设的轨道的可能性在增强。这种复杂的连锁性的因果传递导致分析的复杂性以几何指数在增加。这显然已经超越了贝叶斯定理的可控范畴，而贝叶斯网络应运而生。

基于案例库推理的方法与计量经济学的经典方法有所不同，计量经济学的经典方法的主要目的在于验证某个经典的结论，而案例库推理则主要在于对未知事件的推断。在很多情况下，我们在“摸着石头过河”的思想下对一件新生事物进行决策，此时就不能用实证的方法了。因为此时的主要目的在于决策，而不是改进。但国内很多经济学家以及管理学者偏好于计量经济学中的因素分析、方差分析、回归分析等技术。其实我们想，此种情况属于前所未有的事件，我们根本找不到与之对应的数据，因此无法进行上述分析。但这种情况下，CBR则是有效的——只要我们找到可描述的一系列或一簇现象参数变化所给系统带来变化规律，就可以用该规律做一些有预见性的推理。

思维方式决定了科学家是否可以将一个很复杂的问题、很深奥的问题转化为一个可行解的方式，从而使得某些所谓“不可知论”的科学理论或科学猜想变得“可触摸”、“可知”。我们假设每一个学科相当于一个方向，多个学科的综合相当于不断扩大自身的知识半径，实际上相当于升维，从而给单纯的数学中融入哲学、文学的思维，才取得了如此大的成就。

有人说，科学论文是一本枯燥乏味的书，读起来让人昏昏欲睡，这样很不利于科学的传播。其实，科学家也想让自己的文章像诗一样美。但并非所有的科学家都会把科学成果写成诗篇，也不能要求读者完全站在科学家的高度与角度读懂他们的观点，只能尽量地把文章写得好一些，把自己的发现尽量以“吸引人”的形式表达出来。

经济与管理中的其他学科知识的应用。

思维是指将思想实现的表达方式。不同的思维方式将得到不同的结果——或许是完全不同的结果。有的思维可以让我们顺利地得到正确结果，有的则不能。科学思维要求我们客观的描述研究对象的特征、状态及变化规律。不能主观的删增内容，尤其是对样本的匹配性上更应如此。

与计量经济学、统计学不一样，案例研究是建立在推理的基础上的。如果案例有限，可专注于个案研究；如果案例数量达到一定的规模，可用基于案例库推理的方法。对于前者，在经济与管理领域的工程技术方面应用广泛，其成功、失败的因果、条件、状态及变化的分析对于经济管理组织的作用较大，但对于科学发现则具有一定的局限性----毕竟从个案分析中所得的结论不一定具有普适性；其规律的发现价值的可能性不太大。故此，基于案例库推理的方法对于科学发现的价值意义更大一些。

在理化科学中，实验的地位很高，也曾取得了巨大的成就，如居里夫人用实验发现了镭，伽利略用实验发现了惯性定律。实验在科学发现中的作用也是显而易见的，在生命科学、计算机科学、农林科学、生物学等领域中广泛应用。