修心者 管理、决策与信息系统实验室

在短的time-scale 中，在一个确定的系统拓扑结构下，用解析的方法确定复杂管理系统Agent 的最优策略． 构建了一个确定型多局域世界图博弈模型，对确定型多局域世界图，分两种情况———局域内Agent 的合作博弈和局域之间的非合作博弈，讨论Agent 行为均衡解; 并将局域内Agent 的合作随机微分博弈与局域Super-Agent 之间的非合作随机微分博弈进行了耦合． 以确定复杂管理系统Agent 的最优策略． 最后讨论了最优策略的稳定性．

为了确定基于节点企业努力水平的动态供应链系统最优协调策略，构造了节点企业努力水平与动态供应链系统利润的随机微分合作博弈模型，通过求解该模型获得各节点企业的最优协调策略，即最优决策策略；通过动态Shapley分配方案，给出了动态供应链系统的协调机制，获得了缩小其差距的最优协调策略。

随着我国可持续发展战略的实施‚对传统供应链管理提出了新的挑战。在火用经济学分析的基础上‚综合考虑环境因素对供应链系统的影响‚引入了环境负效应因子的概念‚并运用系统科学的广义子系统理论‚对供应链系统中的各股火用流进行分析‚建立了供应链广义子系统火用经济学模型。

以劳动价值论为基础分析了供应链系统资源价值的结构不对称性、非线性、动态性、时空性以及各种资源的有机整体性等特点,对供应链中资源价值“染色体”进行了串联并形成多主体区室,通过随机数确定主体相互作用点并将各个资源进行整合；对资源供给-分配进行If-Then规则以及相关机会约束规划准则的设置,将其应用于供应链复杂适应系统主体交互作用的三层-回声模型中,在Swarm 平台建模过程中融入遗传算法进行模拟仿真。结果表明,供应链复杂适应系统中各个资源是一个不可分割的有机整体,管理、技术、信息、市场、人才和理念等资源在其中起着核心纽带作用,经过权函数对资源价值的调整更能体现资源的有效性,三层-回声模型是描述供应链主体间相互作用较为实用而准确的内部模型,系统中主体按该模型进行合作、竞争与资源分配,并达到系统总资源利用的最优化效果。

采用自下而上的建模方式对供应链复杂适应系统中各个层次的Agent进行行为规定,使得每个Agent成为具有社会性、智能性以及自治性为一体的智能性主体,从而对供应链复杂适应系统中的成员进行比较准确的描述,更加清楚地了解该系统的特点。

为了研究供应链复杂适应系统各Agent 携带资源流在Agent 交互作用过程中发生的涌现规律及内在诱因‚首先定义Agent 汲取的资源包括系统外部资源、系统资源、其他Agent 携带资源以及Agent 自身携带的动态资源‚建立资源多Agent 区室 ｛y111‚y112‚…‚y118｝｛y121‚y122‚…‚y128｝…｛y191‚y192‚…‚y198｝ ｛y211‚y212‚…‚y218｝｛y221‚y222‚…‚y228｝…｛y291‚y292‚…‚y298｝ ｛y311‚y312‚…‚y318｝｛y321‚y322‚…‚y328｝…｛y391‚y392‚…‚y398｝ 并通过8个随机数控制交互作用时Agent 携带的8种主要资源流交互作用点‚以匹配能力、匹配速度、匹配时间三层次依次表示Agent 交互作用过程中资源流的方向与大小、速度及稳定性；然后以GEF 和LEF 两种规则进行Agent 间的资源进化‚建立供应链复杂系统资源流模型；最后‚分别对该模型及资源简单相加而不考虑资源多Agent 区室两种情况进行Swarm 仿真‚前者更能准确描述供应链系统资源变化规律‚这说明8种相互影响、制约的资源流融为一体是供应链资源流复杂涌现的内在诱因．