修心者 管理、决策与信息系统实验室

为了确定能将供应链道德风险控制在不对供应链造成重大危害的临界点!构建以人为力度的供应链道德风险复杂网络模型!并据此给出供应链道德风险诱发的传递特性和拓扑特性的变化规律"按照逾渗理论!根据供应链中道德风险传递的特征!以随机攻击与蓄意攻击两种方式控制供应链道德风险的传递过程!确定出在随机攻击与蓄意攻击两种策略下!需要控制的最小数量的员工!从而确定供应链道德风险逾渗的临界状态"结论认为：随机攻击时供应链道德风险系统呈现鲁棒性!而蓄意攻击时供应链道德风险系统呈现脆弱性!蓄意攻击供应链道德风险这种策略是非常有效!并且这种临界概率取决于供应链系统的结构以及道德风险的特征"

建立了以人为粒度( agent) 的供应链道德风险有向多局域世界网络模型，给出了供应链道德风险的定义，确定了供应链道德风险复杂网络中人与人之间相互作用的交互规则及网络的演化规则，采用复杂网络分析方法，证明了供应链道德风险复杂网络拓扑特性的演化规律———其网络服从幂律分布，供应链道德风险多局域世界复杂网络满足无标度特性，该幂律取决于供应链特性的大小．

经济系统中， 个体相互作用能够给群体涌现非常复杂的非线性行为， 导致某些个体的非理性行为可能导致整个经济系统迅速崩溃， 这种崩溃前系统的临界状态就显得异常重要． 为了得到比较深刻的结论， 将经济系统中个体之间的相互作用抽象成以随机复杂网络为结构的自适应博弈模型， 从而构建合理的复杂自适应系统理论模型， 然后通过随机攻击与蓄意攻击， 来确定这一系统逾渗的临界状态． 分析认为， 当系统受到随机攻击时， 系统表现出很强的鲁棒性， 然而当系统受到蓄意攻击时， 存在一个临界攻击概率使得系统具有较强的临界性． 结论认为， 系统受到随机攻击时， 至少有两个大的组分保持系统联通， 然而， 当系统受到蓄意攻击时， 系统存在一个临界删除概率， 当删除概率小于这一临界概率时， 系统存在两个大的组分；当删除概率大于这一临界概率时， 系统难以保持联通． 进一步而言， 这一临界概率与系统中Agent 的收益相， 这一结论修订了经典的以度为函数的复杂网络中的临界概率。